Semester

Nama Mata Kuliah1

Bobot SKS2

Teori

Praktikum

I

Kewarganegaraan

2

0

Agama

2

0

Pancasila

2

0

Bahasa Indonesia

2

0

Bahasa Inggris

2

0

Matematika Diskrit

3

0

Pemrograman Dasar

2

1

Metode Statistika I

2

1

Dasar-dasar Sistem Komputer

2

1

II

Aljabar Linier

3

0

Metode Statistika II

2

1

Pengantar Teori Peluang

3

0

Metode Sains Data I

2

1

Manajemen Bisnis

3

0

Basis Data

2

1

Teknik Visualisasi Data

2

1

III

Metode Sains Data II

2

1

Kalkulus

3

0

Pengantar Pembelajaran Mesin

2

1

SIM

2

1

Pemrosesan dan Akuisisi Data

2

1

Pemrograman Lanjut

2

1

Proses Stokastik

3

0

IV

Kewirausahaan

2

0

Analisis Prediksi dan Prognosis

2

1

Manajemen Kualitas Perangkat Lunak

2

1

Teknik Optimasi

3

0

Data Warehousing

2

1

Teknik Sampling dan Survei

3

0

Komunikasi Data

2

1

Pembelajaran Mesin

2

1

Teori Pengkodean dan Informasi

2

1

Antara IV dan V

Pengabdian Kepada Masyarakat / KKNT

4

0

V

Data Mining

2

1

Kecerdasan Buatan / Artificial Intelligence

2

1

Sistem Operasi / Operating System

2

1

Pemrosesan Sinyal / Signal Procesing

2

1

Analisis Big Data

2

1

 

E-commerce

2

1

VII

PKL

4

0

VIII

Skripsi

6

0

Semester Nama Mata Kuliah1 Bobot SKS2
Teori Praktikum
V Komunikasi dan Inisiasi 2 0
Software Engineering 2 0
Manajemen Proyek 2 0
Risk Management 2 0
VI Struktur Data 2 1
Business Intelligent 2 1
Time Series 3 0
Analisis Regresi 3 0
Analisis Numerik 3 0
Analisis Data Kategorik 2 1
Analisis Multivariat 2 1
Deep Learning 3 0
Medical Image Analysis 3 0
Text Mining 3 0
Model Logika Fuzzy 3 0
Natural Language Procesing 3 0
Model Jaringan Syaraf Tiruan 3 0
Cloud Computing 2 1
Smart City 3 0
Internet of Thing (kasus pertanian) 2 1
VII E-commerce 2 0
Software Testing 2 0
GLM 3 0
Pemodelan Statistik (Structural Equation Modeling) 2 1
Statistical Learning 3 0
Bayesian Modelling 3 0
Any Function Modelling 3 0

Semes-ter

Nama Mata Kuliah1

Bobot SKS2

Prodi/ Fakultas

Prasyarat

Teori

Prakti-kum

Genap

Analisis Variansi

3

0

Statistika – FMIPA

Statistika Dasar / Pengantar Statistika

Pengantar Komputasi Cerdas

3

0

Matematika – FMIPA

Telah menempuh mata kuliah / materi pemrograman dan kalkulus

Sistem Cerdas

2

0

Teknologi Industri Pertanian – FTP

Analisis data kategorik

3

0

Statistika – FMIPA

Teori Peluang / Matematika

Metode Peramalan

3

0

Statistika – FMIPA

Statistika Dasar / Pengantar Statistika

Analisis Survival

3

0

Statistika – FMIPA

Statistika Dasar / Pengantar Statistika

Pemrogra-man Web

3

0

Sistem Informasi – FILKOM

Dasar Basis Data

Mitigasi dan Manajemen Bencana

 

2

0

Teknik Lingkungan – FTP

Sistem Pendukung Keputusan

 

3

0

Teknik Informatika – FILKOM

Sistem Medis berbasis Komputer

 

3

0

Teknik Komputer – FILKOM

Kecerdasan Bisnis dan Analitik

 

3

0

Sistem Informasi – FILKOM

Data Warehouse

Ganjil dan Genap

Internet of Things

3

0

Teknologi Informasi – FILKOM

Mitigasi Dan Adaptasi Dampak Perubahan Iklim

2

0

Agroekotekno-logi – FP

e-business

3

0

Administrasi Bisnis – FIA

Ganjil

Pengantar Analisa Regresi

3

0

Statistika – FMIPA

Teori Peluang / Matematika

Analisis Bayesian

3

0

Statistika – FMIPA

Teori Peluang / Matematika

Pengantar Pengolahan Citra Digital

3

0

Matematika – FMIPA

Telah menempuh mata kuliah / materi kakulus dan pemrograman

Analisis Deret Waktu

3

0

Statistika – FMIPA

Matematika / Statistika Dasar

Analisis Spasial

3

0

Statistika – FMIPA

Teori Peluang / Matematika

Analisis Multivariat I

3

0

Statistika – FMIPA

Matematika / Statistika Dasar

Ekonometrika

3

0

Statistika – FMIPA

Statistika Dasar / Pengantar Statistika

Data Engineering

3

0

Teknik Informatika – FILKOM

Dasar Pengembang-an Sistem Informasi

3

0

Sistem Informasi – FILKOM

Dasar Desain Antarmuka Pengguna

3

0

Sistem Informasi – FILKOM

Manajemen Risiko

2

0

Teknologi Industri Pertanian – FTP

Ganjil

Text Mining

3

0

Teknik Informatika – FILKOM

Sistem Pakar

3

0

Teknik Informatika – FILKOM

Pengolahan Citra Digital

3

0

Teknik Informatika – FILKOM

Aktualisasi pelaksanaan Merdeka Belajar sangat tergantung kondisi PS dilingkungan UB dan semua yang akan terlibat dalam kegiatan pembelajaran tersebut. Perencanaan harus dilakukan sangat hati-hati sehingga CPL dapat terukur dalam asesmen yang sesuai. Fakultas, jurusan, dan program studi harus bersinergi menawarkan CPL yang memang dapat dicapai dan dapat diukur tingkat keberhasilannya. Standar UB dalam merdeka belajar adalah sebagai berikut:

1)    Beban belajar program pendidikan pada jenis pendidikan program akademik sarjana minimal 144 SKS

2)    Mata kuliah umum: 8 SKS

  1. Agama (2 SKS)
  2. Pancasila (2 SKS)
  3. Kewarganegaraan (2 SKS)
  4. Bahasa Indonesia (2 SKS)

3)    Mata kuliah muatan universitas: 14 SKS

  1. Tugas Akhir/Skripsi (6 SKS)
  2. Pengabdian Kepada Masyarakat/KKNT (4 SKS)
  3. Kewirausahaan (2 SKS)
  4. Bahasa Inggris (2 SKS)

4)    Mata kuliah wajib PS maksimum 90 SKS, dan jika ada peminatan/konsentrasi, maka dijabarkan sebagai berikut:

  1. MK wajib PS maksimum 66 SKS
  2. MK wajib minat/konsentrasi 24 SKS

5)    Mata kuliah pilihan PS minimal 28 SKS + PKL 4 SKS wajib bagi yang tidak mengambil merdeka belajar di luar PT

6)    PKL boleh dijadikan MK pilihan bukan MK wajib oleh PS, sehingga 4 SKS diganti menjadi MK pilihan

7)    Paket pilihan merdeka belajar 1 semester, 2 semester dan 3 semester:

  1. Dapat mengambil SKS di program studi yang berbeda di perguruan tinggi yang sama sebanyak 1 semester atau setara dengan 20 SKS
  2. Dapat mengambil SKS di luar perguruan tinggi paling lama 2 semester atau setara dengan 40 SKS.

 

  1. Jalur Pendidikan Reguler (Download)
  2. Jalur Merdeka Belajar 1 Semester di dalam UB (20 SKS) atau MBKM 1 (Download)
  3. Jalur Merdeka Belajar 1 Semester di luar UB atau MBKM 2 (Download)
  4. Jalur Merdeka Belajar 2 semester di dalam dan di luar UB atau MBKM 3 (Download)
  5. Jalur Merdeka Belajar 2 semester di luar UB atau MBKM 4 (Download)
  6. Merdeka Belajar 3 Semester di luar UB (20 SKS luar PS dan 40 SKS luar UB) atau MBKM 5 (Download)