Sarjana Sains Data (S1)

  • Visi PS Sarjana Sains Data

Menjadi pusat pendidikan sarjana Sains Data dan penelitian yang unggul di tingkat internasional, pada integrasi Statistical Learning dan Machine Learning, ilmu kehidupan (biostatistika) dan statistika ekonomi-sosial pada tahun 2035.

  • Misi PS Sarjana Sains Data

  1. Menyediakan pendidikan dan pembelajaran sarjana sains data khususnya dalam bidang komputasi yang berfokus pada pemrosesan data yang diintegrasikan dengan teknologi informasi sesuai Standar Nasional Pendidikan Tinggi.
  2. Membekali lulusan agar mampu bersaing dan mudah beradaptasi dengan dunia kerja, sekaligus siap melanjutkan pendidikan ke jenjang lebih tinggi.
  3. Meningkatkan kualitas penelitian yang bereputasi internasional untuk menunjang pengembangan sains data dalam mengelola dan menganalisis data (khususnya big data) pada bidang ilmu kehidupan (biostatistika) dan statistika ekonomi-sosial.
  4. Menyebarluaskan penerapan integrasi machine learning dan statistical learning secara benar.

  • Capaian Pembelajaran PS Sarjana Sains Data

  1. Lulusan mampu menguasai konsep dasar keilmuan dan metode analisis sains data yang dapat diaplikasikan pada bidang simulasi dan komputasi, sosial humaniora, ekonomi, industri, dan hayati.
  2. Lulusan mampu merancang dan mengumpulkan data dari berbagai sumber baik untuk data besar ataupun data kecil.
  3. Lulusan mampu mengorganisasi data.
  4. Lulusan mampu melakukan preprocessing data antara lain data cleaning, integrasi data, reduksi data, dan transformasi data.
  5. Lulusan mampu mengeksplorasi dan mendeskripsikan data.
  6. Lulusan mampu menganalisis data dan membuat otomatisasi analisis data menggunakan software, khususnya pada bidang komputasi, sosial humaniora, ekonomi, industri, dan hayati.
  7. Lulusan mampu menginterpretasikan, membuat visualisasi, dan mempresentasikan hasil analisis data, khususnya pada bidang komputasi, sosial humaniora, ekonomi, industri, dan hayati.

  • Profil Lulusan PS Sarjana Sains Data

Program akademik Sarjana Sains Data disusun untuk menghasilkan lulusan yang bekerja sebagai Data Scientist, Data Engineer, dan Technopreneur dengan kemampuan berikut:

  1. Mampu menguasai konsep serta metode statistika dan matematika dalam mengolah dan menganalisis data untuk menghasilkan rekomendasi ketika proses pengambilan keputusan.
  2. Mampu memilih alat / metode / perangkat lunak yang sesuai kebutuhan dalam praktik profesionalnya untuk mengambil keputusan berdasarkan informasi yang tersedia.
  3. Mampu mengintegrasikan konsep dan praktik sains data untuk mendukung proses pengambilan keputusan.
  4. Mampu menguasai bahasa pemrograman, basis data, pengambilan informasi, visualisasi data, dan antarmuka halaman web interaktif.

  • Keunggulan

  1. Sains Data memerlukan konsep dasar statistika yang kuat
  2. Mengintegrasikan konsep-konsep statistika dan matematika dengan teknologi komputer dalam mengelola dan menganalisis data (khususnya big data) pada bidang ilmu kehidupan (biostatistika) dan statistika ekonomi-sosial.
  3. Fokus pada Data Scientist Analytic dan Data engineer
  4. Pembekalan Teori Statistika yang mumpuni
  5. Mengkombinasikan Machine Learning dengan Statistical Learning