OBE (OUTCOME BASED EDUCATION)
Ada tiga hal utama dalam pencapaian OBE, yakni:
- CPMK (Capaian Pembelajaran Mata Kuliah) : rumusan kemampuan yang dicapai oleh mahasiswa setiap selesai mengikuti kegiatan perkuliahan;
- CPL (Capaian Pembelajaran Lulusan) : rumusan kemampuan yang dicapai oleh mahasiswa dan dapat dibuktikan saat lulus sarjana melalui asesmen yang terukur;
- PEO (Tujuan Program Studi) : Kemampuan yang dimiliki alumni setelah 3 sampai dengan 5 tahun lulus, harus memiliki kemampuan untuk belajar sepanjang hayat dan pengembangan mandiri, yang dapat ditunjukkan melalui suatu proses evaluasi yang disebut pelacakan lulusan.
Semester 1
|
No |
Kode MK | Nama MK | sks | Prasyarat | ||
| K | P |
J |
||||
| 1 | MAS81001 | Analisis Statistika |
3 |
– | 3 |
– |
| 2 | MAS81002 | Statistika Matematika |
3 |
– | 3 |
– |
| 3 | MAS81003 | Analisis Multivariat |
3 |
– | 3 |
– |
| 4 | MAS81004 | Pemodelan Statistika |
3 |
– | 3 |
– |
| 5 | MAS80016 | Metodologi Penelitian |
3 |
– | 3 | |
|
Jumlah beban Studi |
15 |
– |
15 |
|||
Semester 2
|
No |
Kode MK | Nama MK | sks | Prasyarat | ||
| K | P |
J |
||||
|
1 |
MAS82001 | Komputasi Statistika |
3 |
– |
3 |
– |
|
2 |
MAS82002 | Teknik Penarikan Sampel |
3 |
– | 3 |
– |
|
3 |
MAS80016 | Metodologi Penelitian |
3 |
– | 3 |
– |
|
4 |
Mata Kuliah Pilihan |
2 |
– | 2 |
– |
|
|
Jumlah beban Studi |
11 | – |
11 |
|||
Semester 3
(Minat Statistika Industri, Bisnis, publik, Ekonomi dan Sosial)
|
No |
Kode MK | Nama MK | sks | Prasyarat | ||
| K | P |
J |
||||
|
1 |
MAS81101 | Riset Operasi |
3 |
– | 3 |
– |
|
2 |
MAS81102 | Metode Pengendalian Mutu |
3 |
– | 3 |
– |
|
3 |
MAS80001 | Tesis I (Proposal) |
4 |
– | 4 |
≥ 14 sks; MAS80016 (Min B) |
|
Jumlah beban Studi |
10 |
– |
10 |
|||
Semester 3
(Minat Statistika Kesehatan, Agroforestry, SDA, Energy)
|
No |
Kode MK | Nama MK | sks | Prasyarat | ||
| K | P | J | ||||
|
1 |
MAS81201 | Analisis Data Deret Waktu dan Peramalan |
3 |
– | 3 |
– |
|
2 |
MAS81202 | Analisis Data Spasial pada SIG |
3 |
– | 3 |
– |
|
3 |
MAS80001 | Tesis I (Proposal) |
4 |
– |
4 |
≥ 14 sks; MAS80016 (Min B) |
|
Jumlah beban Studi |
10 |
– |
10 |
|||
Semester 3
(Minat Statistika Komputasi dan Sains Data)
|
No |
Kode MK | Nama MK | sks | Prasyarat | ||
| K | P |
J |
||||
| 1 | MAS81301 | Model Fuzzy | 3 | – | 3 | – |
| 2 | MAS81302 | Data Mining | 3 | – | 3 | – |
| 3 | MAS80001 | Tesis I (Proposal) | 4 | – | 4 | ≥ 14 sks; MAS80016 (Min B) |
| Jumlah beban Studi | 10 | – | 10 | |||
Semester 4
| No | Kode MK | Nama MK | sks | Prasyarat | ||
| K | P | J | ||||
| 1 | MAS80001 | Tesis II (Penelitian Tesis) | 8 | – | 8 | MAS80001 |
| Jumlah beban Studi | 8 | – | 8 | |||
Mata Kuliah Pilihan
| Kode | Mata Kuliah | Sks |
| MAS80003 | Perancangan Percobaan | 2 |
| MAS80004 | Ekonometrika | 2 |
| MAS80005 | Matematika Asuransi | 2 |
| MAS80006 | Proses Stokastik | 2 |
| MAS80007 | Response Surface Methodology | 2 |
| MAS80008 | Demografi | 2 |
| MAS80009 | Analisis Reliabilitas | 2 |
| MAS80010 | Analisis Data Non Parametrik | 2 |
| MAS80011 | Analisis Data Kategorik | 2 |
| MAS80012 | Analisis Data Longitudinal | 2 |
| MAS80013 | Regresi Nonparametrik dan Semiparametrik | 2 |
| MAS80014 | Analisis Bayesian | 2 |
| MAS80015 | Komputasi dan Pemodelan Resiko | 2 |
| Jumlah | 26 |